Внедрение в повседневную жизнь людей алгоритмов, основанных на применении технологий искусственного интеллекта, направлено в том числе на оптимизацию решения рутинных задач.
Сегодня мы встречаем их повсюду – от голосовых помощников и поиска персонализированной информации до умного дома.
Однако существует и обратная сторона прогресса. В частности, технологии Deepfake все чаще используются при совершении мошенничеств и иных преступлений. В ходе их расследования возникает потребность в проведении видеотехнических экспертиз для выявления поддельного видеоизображения или оригинального.
Первые методические наработки, касающиеся вопросов выявления следов цифровых подделок, появились в ЭКЦ МВД России еще в 2019 году. Уже тогда возможности искусственного интеллекта позволяли создавать видеоизображение с чертами лица реального человека, например, по заданным программе параметрам возраста, пола, мимики.
Сегодня прогресс в области технологии Deepfake позволяет производить видео с участием нескольких генеративно-состязательных нейросетей (GAN). Одна из них моделирует изображение лица под целевые параметры (например, наклон головы), вторая переносит черты лица, третья выполняет слияние изображений.
Распознают дипфейки так же, как и создают, с помощью нейросетей. При производстве видеотехнических экспертиз используется соответствующее программное обеспечение и уникальные методики.
Пока еще качество цифровых подделок несовершенно. Нюансы, указывающее на фэйковые видео, внимательный зритель может разглядеть самостоятельно.
Примеры приведены в карточках.
@IrinaVolk_MVD
